आंकड़ों के सांख्यिकीय प्रसंस्करण और इसकी विशेषताओं

डेटा के सांख्यिकीय प्रसंस्करण उनके बिना असंभव हैआदेश, सामान्यीकरण और विश्लेषण प्राप्त किए गए किसी भी परिणाम को पहले ऐसे रूप में लाया जाना चाहिए, जिससे वे उनसे अधिकतम उपयोगी जानकारी प्राप्त कर सकें। यदि बहुत अधिक डेटा है, तो उन्हें समूहित या सामान्यीकृत होना चाहिए।

इसलिए, समूह के लिए मानदंडों को निर्धारित करना आवश्यक है,जिसके अनुसार प्राप्त आंकड़ों को वितरित किया जाएगा। इस मामले में, चुने गए विधि न केवल दृश्यता पर, बल्कि प्राप्त जानकारी की संभावित उपयोगिता पर भी निर्भर करेगा। सही ढंग से वर्गीकृत अनुसंधान के परिणाम अध्ययन और विश्लेषण करने के लिए अधिक सुविधाजनक हैं।

मानव संसाधन के कई क्षेत्रों में डेटा प्रसंस्करण के सांख्यिकीय तरीकों को लागू किया जा सकता है। उन्हें 3 मुख्य प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है:

1) सार्वभौमिक तरीके जो आवेदन के दायरे पर विचार किए बिना उपयोग किए जा सकते हैं;

2) असली प्रक्रियाओं या घटनाओं के अध्ययन में शामिल गतिविधि के कुछ क्षेत्रों के लिए तरीकों;

3) कुछ डेटा के शोध के तरीकों

यह स्पष्ट है, अधिक सटीक तरीका जिसके द्वाराडेटा के सांख्यिकीय प्रसंस्करण किया जाता है, एक विशिष्ट स्थिति का विश्लेषण अधिक प्रभावी होगा। यदि पहली विधि वैज्ञानिक परिणामों पर लागू होती है, जिस का मान केवल सामान्य वैज्ञानिक मानदंडों द्वारा मूल्यांकन किया जाएगा, तो तीसरी विधि केवल एक विशेष क्षेत्र में कुछ समस्याओं को हल करने के लिए लागू होती है।

तरीकों के सामान्य ज्ञान के अतिरिक्त, जिसके द्वाराडेटा संसाधित किया जाता है, यह जानना भी महत्वपूर्ण है कि प्राप्त परिणामों के साथ सबसे अच्छा कैसे काम करना है। आंकड़ों की सांख्यिक प्रसंस्करण में प्राप्त जानकारी की दृश्यता के लिए टेबल या ग्राफ़ का निर्माण शामिल है।

प्रारंभिक चरण में, जानकारी को कम कर सकते हैंतालिका। उदाहरण के लिए, एक तालिका प्रारूप में दर्ज की प्रयोगात्मक डेटा के सांख्यिकीय संसाधन शोधकर्ताओं प्रयोग के प्रभावित करने वाले अतिरिक्त कारकों के मान को मापने अतिरिक्त अनावश्यक प्रविष्टियों संकेतक वितरित करने के लिए अनुमति देता है। सुविधाजनक टेबल्स अध्ययन या प्रयोग के न केवल डेटा रिकॉर्ड करने के लिए, लेकिन अंतरिम और मुख्य परिणाम योग करने के लिए। हालांकि, उनके निर्माण के अधिकार के लिए अग्रिम में सोचने के लिए पंक्तियों और स्तंभों की अपेक्षित संख्या, नीचे सभी आवश्यक मानकों को लिखना आवश्यक है।

टेबल को कागज़ की शीट पर बस बना सकता है यातुरंत कंप्यूटर में डेटा दर्ज करें दूसरा विकल्प आपको जल्दी से डेटा की आवश्यकता को हल करने की अनुमति देता है, जो सबसे बड़ा या, इसके विपरीत, एक छोटा सा मान, सारांशित या चयनित परिणाम समूह के लिए औसत मूल्य का पता लगाता है।

यह मत भूलो कि यदि आंकड़ों के एक सक्षम सांख्यिकीय प्रसंस्करण के लिए कई तालिकाओं की आवश्यकता होती है, तो उन्हें क्रमांकित होना चाहिए और प्रत्येक के लिए एक अद्वितीय नाम प्राप्त करना होगा।

रिकॉर्डिंग डेटा का एक और ग्राफिक तरीका ग्राफ़ है वे अलग-अलग मूल्यों के बीच के संबंध को नेत्रहीन दिखाते हैं, जिससे अध्ययन के परिणामों को समझना आसान हो जाता है।

निर्माण तालिकाओं और ग्राफ़ के बुनियादी सिद्धांतों को जानना, आप डेटा को त्वरित और प्रभावी तरीके से संसाधित कर सकते हैं।