उपायों और जानकारी की मात्रा

पहली बार, शब्द "सूचना" का प्रस्ताव किया गया थाप्राचीन दार्शनिकों और सूचना की तरह लग रहा था - स्पष्टीकरण, प्रस्तुति, जागरूकता हालांकि, शैक्षिक हलकों में, विवाद अभी भी इस शब्द की सबसे सटीक और पूर्ण परिभाषा के बारे में रहते हैं। उदाहरण के लिए, वैज्ञानिक क्लाउड शैनन, जिन्होंने सूचना के सिद्धांत की नींव रखी, का मानना ​​है कि जानकारी कुछ के बारे में विषय के ज्ञान की अनिश्चितता को वापस लेती है। "सूचना" की सरल परिभाषा इस तरह दिखती है - यह वस्तु की जागरूकता की डिग्री है

सूचना की मात्रा निर्धारित करने के लिए,सूचना के आंकड़ों के उपायों के वर्गीकरण से परिचित होना चाहिए। कुल में जानकारी के तीन उपायों: वाक्यविन्यास, अर्थ और व्यावहारिक हैं। आइए प्रत्येक उपाय अलग से पर विचार करें:

1। वाक्यविन्यास माप डेटा के साथ काम करता है जो ऑब्जेक्ट के सिमेंटिक रिलेशंस को प्रतिबिंबित नहीं करता है। यह उपाय मीडिया के प्रकार, प्रस्तुति और कोडिंग के तरीके, सूचना के संचरण और प्रसंस्करण की गति से संबंधित है।

इस मामले में, माप सूचना की मात्रा है -ऑब्जेक्ट के बारे में डेटा संग्रहीत करने के लिए आवश्यक स्मृति की मात्रा। जानकारी की मात्रा बाइनरी सिस्टम के अंक के बराबर होती है जिसके साथ प्रश्न में संदेश एटोड और बिट्स में मापा जाता है।

वाक्यविन्यास निर्धारित करने के लिएजानकारी की मात्रा, हम एन्ट्रापी की अवधारणा को बदलते हैं - प्रणाली की स्थिति की अनिश्चितता का एक उपाय, अर्थात्, हमारे तत्वों की स्थिति का ज्ञान और एक संपूर्ण प्रणाली की स्थिति तब जानकारी की मात्रा प्रणाली की अनिश्चितता के माप में एक परिवर्तन है, अर्थात, एन्ट्रापी में एक परिवर्तन (वृद्धि या कमी)

2। एक सिमेंटिक उपाय डेटा की शब्दार्थिक सामग्री को निर्धारित करने के लिए कार्य करता है और संदेश की संसाधित करने की उपयोगकर्ता की क्षमता के साथ संबंधित जानकारी पैरामीटर को संबद्ध करता है। इस अवधारणा को उपयोगकर्ता के थिसॉरस कहा जाता था। एक थिसॉरस को उस वस्तु के बारे में जानकारी का संग्रह माना जाता है, जो किसी सिस्टम या उपयोगकर्ता की है। सिमेंटिक्स के मामले में अधिकतम मात्रा में जानकारी संभव है, जब संपूर्ण डेटा की मात्रा उपयोगकर्ता या सिस्टम के लिए समझी जा सकती है - उपलब्ध थिसॉरस का उपयोग करके संसाधित किया जा सकता है - और इसलिए, एक रिश्तेदार अवधारणा है।

3। जानकारी का व्यावहारिक उपाय एक विशिष्ट लक्ष्य हासिल करने के लिए जानकारी के मूल्य को मापता है। यह अवधारणा भी रिश्तेदार है और सिस्टम की क्षमता या किसी विशिष्ट समस्या क्षेत्र के लिए डेटा की एक विशिष्ट राशि को लागू करने के लिए इसका सीधे असर होता है। इसलिए, उद्देश्य कार्य के रूप में उपाय के समान इकाइयों में व्यावहारिक दृष्टिकोण से जानकारी को मापना उचित है।

जानकारी की गुणात्मक विशेषताएं में निम्नलिखित संकेतक शामिल हैं:

- प्रतिनिधित्व - वस्तु की विशेषताओं का सबसे इष्टतम प्रदर्शन के लिए सही चयन और जानकारी की प्रस्तुति।

- सामग्री - संसाधित डेटा की मात्रा के लिए अर्थ आयाम में जानकारी की मात्रा का अनुपात।

- पूर्णता - जानकारी के एक सेट के उद्देश्य की उपलब्धि के लिए न्यूनतम आवश्यक संदेश में उपस्थिति।

- उपलब्धता - एक उपयोगकर्ता या सिस्टम द्वारा डेटा प्राप्त करने और परिवर्तित करने के लिए प्रक्रियाओं का निष्पादन।

प्रासंगिकता - प्राप्ति के समय से उपयोग के पल में सूचना के मूल्य के संरक्षण की डिग्री।

- समयबद्धता - आवश्यक समय की तुलना में जानकारी का आगमन नहीं।

- शुद्धता - उस जानकारी की वास्तविकता के लिए वास्तविकता से संबंधित डिग्री।

- विश्वसनीयता - विशिष्ट सटीकता के साथ वास्तविक वस्तुओं को प्रतिबिंबित करने के लिए सूचना डेटा की क्षमता।

- स्थिरता जानकारी की एक संपत्ति है जो आपको निर्दिष्ट सटीकता बनाए रखने के समय में मूल डेटा के परिवर्तन का जवाब देती है।

याद रखें, जानकारी अब बहुत महत्वपूर्ण है, इसलिए आपको जितना संभव हो उतना इसके बारे में जानना होगा!